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#1 Python灵活技巧

MinuteSheep 2019-02-17 15:12:00 阅读数:157 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

前言

Python基础系列博文已顺利结束,从这一篇开始将进入探索更加高级的Python用法,Python进阶系列文章将包含面向对象、网络编程、GUI编程、线程和进程、连接数据库等。不过在进阶之前,先来熟练使用一些Python的小技巧,这就好像操作系统的快捷键一样,熟练掌握这些小技巧会让你工作起来事半功倍,话不多说,盘它!

Python常用技巧

技巧一:加速pip安装

使用pip安装第三方模块时,网速总是很慢,这是因为pip的镜像源在国外,如果换成国内稳定的镜像源速度将会飞起,这里推荐豆瓣的镜像源

「本次安装时更改为豆瓣镜像源,使用 -i 指定镜像源」

pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块

「永久更改为豆瓣镜像源,推荐」

Linux/macOS平台:

修改pip的配置文件,文件位置~/.pip/.pip.conf(如果没有自己创建即可),将其改为如下内容保存:

[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple

Windows平台:

打开资源管理器,在地址栏输入%appdata%后回车,在此位置新建pip文件夹,进入pip文件夹,新建pip.ini文件,鼠标右键用记事本打开,输入如下内容保存:

[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple

技巧二:pip命令补全

pip命令可以想Linux命令一样使用tab键补全,只需运行如下命令即可:

Linux/macOS平台:

「bash用户」

$ pip completion -b >> ~/.profile

「zsh用户」

$ pip completion -z >> ~/.zshrc

技巧三:pip批量安装模块

有时一个Python项目需要用到大量第三方模块,手动使用pip一条一条安装是不现实的,这时就要使用批量安装了,将需要的模块写入requirements.text文件中,一个模块占用一行,模块名必须有,版本号可有可无(通常项目开发者会创建这个文件,方便其他使用者安装模块),这时使用pip批量安装即可:

$ pip install -r requirements.text

技巧四:检测模块是否正确安装

当我们安装了一个第三方模块时,第一步总是要检测其是否正确安装,通常做法是打开python交互界面,输入 import 模块 回车后如果不抛出异常则证明成功安装,否则安装失败。这种方法应对一两个模块还行,但是如果需要检测上百个模块怎么办?这时就需要命令方式来检测了:

$ python -c 'import jieba' # jieba模块已经正确安装,不会返回任何信息
$ python -c 'import flask' # flask模块没有安装,抛出异常
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'flask'

使用这种命令的方式可以大大的提高检测效率,只需要编写一个Shell或者Python脚本就可以实现了

技巧五:快速将json字符串转换为字典格式

有时需要将一个json字符串转换为字典,但是又不想新建Python文件导入json模块,那怎么办呢?快洗洗睡哇!!!其实还真有办法,那就是使用json.tool在命令行直接解析:

$ echo '{"name": "MinuteSheep", "age": 99, "gender": "male"}' | python -m json.tool
{
"name": "MinuteSheep",
"age": 99,
"gender": "male"
}

可以看到非常方便,连格式都自动格式化了

技巧六:秒开下载服务器

日常生活中,经常要拷贝和被拷贝同学或者同事的文件,要么用U盘,要么登录QQ,总感觉很烦!!!此时,使用Python秒开一个下载服务器将会解决你的所有烦恼,尤其是对于在同一个网络环境下的用户。将需要传给同事的文件拷贝到一个文件夹,之后在这个文件夹中输入如下命令:

$ python -m http.server
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ...

这时候在同一个网络下的用户便可以用浏览器访问这个目录了(访问方法:假如我的IP地址为123.123.123.123,其他用户只需在浏览器地址栏输入:123.123.123.123:8000)点击文件下载即可,超方便有没有,这该死的无处安放的魅力啊~

技巧七:同时遍历多个可迭代对象

有时在处理数据的时候,经常出现这种情况:名字有一个单独的列表,性别有一个单独的列表,年龄有一个单独的列表,当你想一一对应的时候,一定会尝试这样做:

In [1]: name = ['aa','bb','cc','dd','ff']
In [2]: age = [12,13,14,15,14]
In [3]: gender = ['m','f','m','f','f']
In [4]: for n,a,g in name,age,gender:
...: print(n,a,g)
...:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-c3abaee834b9> in <module>
----> 1 for n,a,g in name,age,gender:
2 print(n,a,g)
3
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
# 可以看到抛出参数过多异常,列表不能迭代超过一个

这时就要使用内置函数zip,缝合它!

In [1]: name = ['aa','bb','cc','dd','ff']
In [2]: age = [12,13,14,15,14]
In [3]: gender = ['m','f','m','f','f']
In [5]: for n,a,g in zip(name,age,gender):
...: print(n,a,g)
...:
aa 12 m
bb 13 f
cc 14 m
dd 15 f
ff 14 f
# 正确!

技巧八:批量将字符串格式转换为数字格式

假如你有一个列表

num = ['1', '23.4', '34.7', '12']

现在需要将列表里的元素转换为数字格式进行计算,要怎么办呢?烦skr人~~这样干:

In [21]: num = ['1', '23.4', '34.7', '12'] # 元素为字符串型

In [22]: num = list(map(float, num)) # 使用内置函数map返回一个map对象,再用list将其转换为列表

In [23]: num # 元素变为浮点型
Out[23]: [1.0, 23.4, 34.7, 12.0]
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