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两小时入门Docker

温而新 2019-01-20 23:38:00 阅读数:224 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

引入

Docker是什么?

Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。
docker是linux容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。
docker的接口相当简单,用户可以方便的创建、销毁容器。
docker将应用程序与程序的依赖,打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。
程序运行在虚拟容器里,如同在真实物理机上运行一样,有了docker,就不用担心环境问题了。

应用场景

  • web应用的自动化打包和发布
  • 自动化测试和持续集成、发布
  • 在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用

区别

1,物理机

二,虚拟机

三,docker容器

Docker的三大概念及优势

  1. 镜像 image
  2. 容器 container
  3. 仓库 repository
# 1. 更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统 资源的利用率更高。
无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传 统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运 行更多数量的应用。
# 2. 更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而 Docker 容器应用,由于直接 运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
# 3. 一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致,导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。
而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。
# 4. 持续交付和部署
对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意 地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建,并结合 持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试,
而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。
# 5. 更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运 行结果是一致的。
因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一 个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
docker容器的优势

Docker安装

系统环境:docker最低支持centos7且在64位平台上,内核版本在3.10以上

版本:社区版,企业版(包含了一些收费服务)

官方版安装教程(英文)

博主版安装教程:

# 安装docker
yum install docker
# 启动docker 
systemctl start/status docker
# 查看docker启动状态
docker version 

配置加速器

简介:DaoCloud 加速器 是广受欢迎的 Docker 工具,解决了国内用户访问 Docker Hub 缓慢的问题。DaoCloud 加速器结合国内的 CDN 服务与协议层优化,成倍的提升了下载速度。

DaoCloud官网

# 一条命令加速(记得重启docker)
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io

Docker基础命令

Usage:
docker [OPTIONS] COMMAND [arg...]
docker daemon [ --help | ... ]
docker [ --help | -v | --version ]
A
self-sufficient runtime for containers.
Options:
--config=~/.docker Location of client config files #客户端配置文件的位置
-D, --debug=false Enable debug mode #启用Debug调试模式
-H, --host=[] Daemon socket(s) to connect to #守护进程的套接字(Socket)连接
-h, --help=false Print usage #打印使用
-l, --log-level=info Set the logging level #设置日志级别
--tls=false Use TLS; implied by--tlsverify #

--tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by this CA #信任证书签名CA
--tlscert=~/.docker/cert.pem Path to TLS certificate file #TLS证书文件路径
--tlskey=~/.docker/key.pem Path to TLS key file #TLS密钥文件路径
--tlsverify=false Use TLS and verify the remote #使用TLS验证远程
-v, --version=false Print version information and quit #打印版本信息并退出

Commands:
attach Attach to a running container #当前shell下attach连接指定运行镜像

build Build an image from a Dockerfile #通过Dockerfile定制镜像

commit Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像

cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中

create Create a new container #创建一个新的容器,同run 但不启动容器

diff Inspect changes on a container's filesystem #查看docker容器变化

events Get real time events from the server#从docker服务获取容器实时事件
exec Run a command in a running container#在已存在的容器上运行命令

export Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import)

history Show the history of an image #展示一个镜像形成历史

images List images #列出系统当前镜像
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export)

info Display system-wide information #显示系统相关信息

inspect Return low-level information on a container or image #查看容器详细信息

kill Kill a running container #kill指定docker容器

load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包中加载一个镜像(对应save)

login Register or log in to a Docker registry#注册或者登陆一个docker源服务器

logout Log out from a Docker registry #从当前Docker registry退出

logs Fetch the logs of a container #输出当前容器日志信息

pause Pause all processes within a container#暂停容器

port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口对应的容器内部源端口

ps List containers #列出容器列表

pull Pull an image or a repository from a registry #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像

push Push an image or a repository to a registry #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器

rename Rename a container #重命名容器

restart Restart a running container #重启运行的容器

rm Remove one or more containers #移除一个或者多个容器

rmi Remove one or more images #移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除,否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除)

run Run a command in a new container #创建一个新的容器并运行一个命令

save Save an image(s) to a tar archive#保存一个镜像为一个tar包(对应load)

search Search the Docker Hub for images #在docker
hub中搜索镜像
start Start one or more stopped containers#启动容器

stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #统计容器使用资源

stop Stop a running container #停止容器

tag Tag an image into a repository #给源中镜像打标签

top Display the running processes of a container #查看容器中运行的进程信息

unpause Unpause all processes within a container #取消暂停容器

version Show the Docker version information#查看容器版本号

wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止时的退出状态值

Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command. #运行docker命令在帮助可以获取更多信息
docker --help(中文注解)
docker search hello-docker # 搜索hello-docker的镜像
docker search centos # 搜索centos镜像
docker pull hello-docker # 获取centos镜像
docker run hello-world #运行一个docker镜像,产生一个容器实例(也可以通过镜像id前三位运行)
docker image ls # 查看本地所有镜像
docker images # 查看docker镜像
docker image rmi hello-docker # 删除centos镜像
docker ps #列出正在运行的容器(如果创建容器中没有进程正在运行,容器就会立即停止)
docker ps -a # 列出所有运行过的容器记录
docker save centos > /opt/centos.tar.gz # 导出docker镜像至本地
docker load < /opt/centos.tar.gz #导入本地镜像到docker镜像库
docker stop `docker ps -aq` # 停止所有正在运行的容器
docker rm `docker ps -aq` # 一次性删除所有容器记录
docker rmi `docker images -aq` # 一次性删除所有本地的镜像记录

启动容器的两种方式

容器是运行应用程序的,所以必须得先有一个操作系统为基础
1. 基于镜像新建一个容器并启动

# 1. 后台运行一个docker
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done"
# -d 后台运行容器
# /bin/sh 指定使用centos的bash解释器
# -c 运行一段shell命令
# "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done" 在linux后台,每秒中打印一次正在运行
docker ps # 检查容器进程
docker logs -f 容器id/名称 # 不间断打印容器的日志信息 
docker stop centos # 停止容器
# 2. 启动一个bash终端,允许用户进行交互
docker run --name mydocker -it centos /bin/bash
# --name 给容器定义一个名称
# -i 让容器的标准输入保持打开
# -t 让Docker分配一个伪终端,并绑定到容器的标准输入上
# /bin/bash 指定docker容器,用shell解释器交互

当利用docker run来创建容器时,Docker在后台运行的步骤如下:

# 1. 检查本地是否存在指定的镜像,不存在就从公有仓库下载
# 2. 利用镜像创建并启动一个容器
# 3. 分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂在一层可读写层
# 4. 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去
# 5. 从地址池配置一个ip地址给容器
# 6. 执行用户指定的应用程序
# 7. 执行完毕后容器被终止
运行步骤

2. 将一个终止状态(stopped)的容器重新启动

[root@localhost ~]# docker ps -a # 先查询记录
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ee92fcf6f32d centos "/bin/bash" 4 days ago Exited (137) 3 days ago kickass_raman
[root@localhost ~]# docker start ee9 # 再启动这个容器
ee9
[root@localhost ~]# docker exec -it ee9 /bin/bash # 进入容器交互式界面
[root@ee92fcf6f32d /]# # 注意看用户名,已经变成容器用户名

提交创建自定义镜像

# 1.我们进入交互式的centos容器中,发现没有vim命令
docker run -it centos
# 2.在当前容器中,安装一个vim
yum install -y vim
# 3.安装好vim之后,exit退出容器
 exit
# 4.查看刚才安装好vim的容器记录
docker container ls -a
# 5.提交这个容器,创建新的image
docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim
# 6.查看镜像文件
 docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
chaoyu/centos-vim latest fd2685ae25fe 5 minutes ago 348MB

外部访问容器

容器中可以运行网络应用,但是要让外部也可以访问这些应用,可以通过-p或-P参数指定端口映射。

docker run -d -P training/webapp python app.py
# -P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口
# 检查映射的端口
docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
cfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi
#宿主机ip:32768 映射容器的5000端口
# 查看容器日志信息
docker logs -f cfd # #不间断显示log
# 也可以通过-p参数指定映射端口
docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py

打开浏览器访问服务器的9000端口, 内容显示 Hello world!表示正常启动

(如果访问失败的话,检查自己的防火墙,以及云服务器的安全组)

 利用dockerfile定制镜像

镜像是容器的基础,每次执行docker run的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础。我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像,直接使用这些镜像只能满足一定的需求,当镜像无法满足我们的需求时,就得自定制这些镜像。

# 镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果可以吧每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入到一个脚本,用脚本来构建、定制镜像,这个脚本就是dockerfile。
# Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令 构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。
FROM scratch #制作base image 基础镜像,尽量使用官方的image作为base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image

LABEL version=“1.0” #容器元信息,帮助信息,Metadata,类似于代码注释
LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"

#对于复杂的RUN命令,避免无用的分层,多条命令用反斜线换行,合成一条命令!
RUN yum update && yum install -y vim \
Python-dev #反斜线换行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”

WORKDIR /root #相当于linux的cd命令,改变目录,尽量使用绝对路径!!!不要用RUN cd
WORKDIR /test # 如果没有就自动创建
WORKDIR demo # 再进入demo文件夹
RUN pwd # 打印结果应该是/test/demo

ADD and COPY
ADD hello / # 把本地文件添加到镜像中,吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录
ADD test.tar.gz / # 添加到根目录并解压

WORKDIR /root
ADD hello test/ # 进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下,也就是/root/test/hello 一个绝对路径
COPY hello test/ # 等同于上述ADD效果

ADD与COPY
- 优先使用COPY命令
-ADD除了COPY功能还有解压功能
添加远程文件/目录使用curl或wget
ENV # 环境变量,尽可能使用ENV增加可维护性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 # 设置一个mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}” 
参数详解
VOLUME and EXPOSE
存储和网络
RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN:执行命令并创建新的Image Layer
CMD:设置容器启动后默认执行的命令和参数
ENTRYPOINT:设置容器启动时运行的命令
Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”
Exec格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]
通过shell格式去运行命令,会读取$name指令,而exec格式是仅仅的执行一个命令,而不是shell指令
cat Dockerfile
FROM centos
ENV name Docker
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令,读取不了shell变量
ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]

CMD
容器启动时默认执行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash ),CMD命令被忽略
如果定义多个CMD,只有最后一个执行
ENTRYPOINT
让容器以应用程序或服务形式运行
不会被忽略,一定会执行
最佳实践:写一个shell脚本作为entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]
[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]
进阶知识(了解)

发布到仓库

1,docker hub共有镜像发布

docker提供了一个类似于github的仓库docker hub,

官方网站(需注册使用)

# 注册docker id后,在linux中登录dockerhub
 docker login
# 注意要保证image的tag是账户名,如果镜像名字不对,需要改一下tag
docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim
 # 语法是: docker tag 仓库名 peng104/仓库名
# 推送docker image到dockerhub
docker push peng104/centps-cmd-exec:latest
# 去dockerhub中检查镜像
# 先删除本地镜像,然后再测试下载pull 镜像文件
docker pull peng104/centos-entrypoint-exec

2,私有仓库

docker hub 是公开的,其他人也是可以下载,并不安全,因此还可以使用docker registry官方提供的私有仓库

用法详解点我

# 1.下载一个docker官方私有仓库镜像
 docker pull registry
# 2.运行一个docker私有容器仓库
docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry
-d 后台运行
-p 端口映射 宿主机的5000:容器内的5000
-v 数据卷挂载 宿主机的 /opt/data/registry :/var/lib/registry
registry 镜像名
/var/lib/registry 存放私有仓库位置
# Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制
# 3.修改docker的配置文件,让他支持http方式,上传私有镜像
vim /etc/docker/daemon.json
# 写入如下内容
 {
"registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],
"insecure-registries":["192.168.11.37:5000"]
}
# 4.修改docker的服务配置文件
vim /lib/systemd/system/docker.service
# 找到[service]这一代码区域块,写入如下参数
 [Service]
EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json
# 5.重新加载docker服务
systemctl daemon-reload
# 6.重启docker服务
 systemctl restart docker
# 注意:重启docker服务,所有的容器都会挂掉
# 7.修改本地镜像的tag标记,往自己的私有仓库推送
docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello
# 浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看仓库
# 8.下载私有仓库的镜像
docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello

实例演示

编写dockerfile,构建自己的镜像,运行flask程序。

确保app.py和dockerfile在同一个目录!

# 1.准备好app.py的flask程序
[root@localhost ~]# cat app.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "hello docker"
if __name__=="__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=8080)
[root@master home]# ls
 app.py Dockerfile
# 2.编写dockerfile
[root@localhost ~]# cat Dockerfile
FROM python:2.7
LABEL maintainer="温而新"
RUN pip install flask
COPY app.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 8080
CMD ["python","app.py"]
# 3.构建镜像image,找到当前目录的Dockerfile,开始构建
docker build -t peng104/flask-hello-docker .
# 4.查看创建好的images
 docker image ls
# 5.启动此flask-hello-docker容器,映射一个端口供外部访问
docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker
# 6.检查运行的容器
 docker container ls
# 7.推送这个镜像到私有仓库
docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb

 关于博客皮肤

因为一篇皮肤引发的热门惨案~

博主声明一下:本博客皮肤也是找的网上一位大神写的,我也很是敬佩。

由于评论区大多是问博客皮肤的,也怕因为忙没时间回复。所以把皮肤地址贴出来。

 

博客皮肤代码地址: https://github.com/deng104/Cnblogs-Theme-SimpleMemory

我也只是借花献佛一下啦~

当然你们肯定也是对于技术的热爱才会访问本篇博客的

最后,感谢大家的支持。谢谢

 

版权声明
本文为[温而新]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://www.cnblogs.com/peng104/p/10296717.html

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阅代码原理,看框架知识,学企业实践;
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