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Mybatis延迟加载、缓存

风沙迷了眼 2019-02-05 01:23:00 阅读数:187 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

一、Mybatis中的延迟加载

  1、延迟加载背景:Mybatis中Mapper配置文件中的resultMap可以实现高级映射(使用association、collection实现一对一及一对多(多对多)映射),同样的association、collection具备延迟加载功能。所谓延迟加载,就是先单表查询,需要时再从关联表去关联查询(同样也可能只是是单表查询),大大单表查询速度更快,所以可以间接的提高数据库性能

2、在mybatis核心配置文件中配置,其中lazyLoadingEnabled表示懒加载开关、aggressiveLazyLoading表示非懒加载(积极加载),通过在Mybatis核心配置文件中配置这些属性的值来使用Mybatis的懒加载,具体配置方式如下:

 <settings>
<!--懒加载模式在Mybatis中默认是关闭的-->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<!--不同于懒加载的:积极加载方式,所以在懒加载的时候设置该属性为false-->
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"></setting>
</settings>

 

  3、由于是使用懒加载,所以我们显然可以将Mapper配置文件中的查询分为两张单表查询的statment,其中User表的查询放在Order查询配置的resultMap中,并进行延迟加载的设置

 <select id="findUserByUid" parameterType="int" resultType="cn.mybatis.po.User">
SELECT * FROM USER WHERE uid = #{id}
</select>
<resultMap id="OrderAndUserByLazyLoading" type="cn.mybatis.po.Order">
<id column="oid" property="oid"></id>
<result column="total" property="total"></result>
<result column="ordertime" property="ordertime"></result>
<result column="name" property="name"></result>
<!--
实现延迟加载功能
select:指定延迟加载需要执行的statment的id(即根据用户id查询用户信息的select的statment)
column:关联查询的列信息-->
<association property="user" javaType="cn.mybatis.po.User" select="findUserByUid" column="uid">
</association>
</resultMap>
<select id="findOrderAndUserByLazyLoading" resultMap="OrderAndUserByLazyLoading">
SELECT * FROM orders
</select>
LazyLoading配置文件信息

 

4、在Mapper.java中添加了延迟加载的测试方法

 //延迟加载测试方法
public List<Order> findOrderAndUserByLazyLoading() throws Exception;

5、使用Junit测试延迟加载的测试代码

 1  @Test
 2 public void testFindOrderAndUserByLazyLoading() throws Exception {
 3 SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
 4 OrderMapper orderMapper = sqlSession.getMapper(OrderMapper.class);
 5
 6 List<Order> orderList= orderMapper.findOrderAndUserByLazyLoading();
 7
 8 for (Order order : orderList) {
 9  System.out.println(order.getUser());
10  }
11
12  sqlSession.close();
13 }

  6、测试结果,从测试结果可以看出,我们首先只是单表查询了order是表的信息,然后在遍历查询到的结果(打印User信息)的时候,又发出查询user信息的Sql,从而实现了延迟加载的功能

二、Mybatis中的一级缓存

1、一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。即在同一个SqlSession 中,多次调用同一个Mapper中的同一个statment并且是同一个参数的话,只会进行一次数据库查询,然后把数据缓存到缓冲中,如果以后要查询相同的Sql和参数,就直接先从缓存中取出数据,不会直接去查数据库。​ 但是不同的SqlSession对象,因为不用的SqlSession都是相互隔离的,所以相同的Mapper、参数和方法,他还是会再次发送到SQL到数据库去执行,返回结果。(本质上是在SqlSession作用域下面的HashMap本地缓存,当 SqlSession 刷新或 关闭之后,该Session中的所有 缓存数据就将清空。)可以用下面的这张图来表示一级缓存

 

2、我们来使用一级缓存进行测试,首先通过上面一级缓存的简单定义,我们可以得到下面的这张简略图,用以示解一级缓存。在实例图中,第一次查询某条记录时候,Mybatis所做的就是将查询到的结果放在该SqlSession的缓存中,如果期间没有该数据的修改、删除、或者增加操作,那么之后再读取该数据就会直接从缓存中得到数据,而不用再向数据库发Sql请求,当然,如果第一次查询之后,对数据进行了delete、update、insert操作,那么就会删除缓存中的数据,这样做的目的也很显然,保证数据的最新性,避免出现脏读的情况。

 

3、一级缓存的测试(Mybatis中默认开启的是一级缓存)

做个简单的测试:按照上面的图中所示,我们查询两次id=1的User信息,并且两次查询期间没有进行会清空缓存的操作,结果应该是只向数据库发送一次Sql查询

 1  @Test
 2 public void testUpdateUserInfo() throws Exception {
 3 SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
 4 UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
 5
 6 User user1 = userMapper.findUserById(1);
 7  System.out.println(user1);
 8
 9 User user2 = userMapper.findUserById(1);
10  System.out.println(user2);
11
12  sqlSession.close();
13 }

 

4、我们通过观察日志可以看出,只是在第一次查询的时候发送了Sql,第二次是直接打印user信息

当然,接下来要做的测试就是在两次查询期间做insert操作,然后观察日志,结果应该是发现会想数据库发送两次sql

 1  @Test
 2 public void testUpdateUserInfo() throws Exception {
 3 SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
 4 UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
 5
 6 User user1 = userMapper.findUserById(1);
 7  System.out.println(user1);
 8
 9 User user = new User("InsertTest","insert","insert","man");
10  userMapper.insertUserInfo(user);
11  sqlSession.commit();
12
13 User user2 = userMapper.findUserById(1);
14  System.out.println(user2);
15
16  sqlSession.close();
17 }

  5、我们在测试代码中加了insert之后,通过观察日志可以发现,在查询过程中,向Database发送了两条select语句,可以验证上面的猜想

三、Mybatis中的二级缓存

1、二级缓存的实现机制基本上和一级缓存机制相同,不同的作用域不一样,二级缓存区域在一个个的mapper中。显然,由于多个SqlSession可以操作同一个mapper,所以二级缓存比一级缓存域更大。二级缓存按照mapper划分,简而言之,也可说成按照mapper中的namespace进行划分,这样看来,每一个namespace下面都有一个二级缓存区域,而如果两个mapper的namespace相同,那么数据会缓存在相同的缓存区域中。当然,类似于一级缓存的特点,如果不同的SqlSession进行数据的insert、delete、update操作的话,也会清空二级缓存中的数据

2、开启二级缓存后,进行测试。具体使用二级缓存在配置文件中的配置为:

首先在Mybatis的核心配置文件中配置二级缓存(本项目中的SQLMapConfig.xml)

 <!--settings配置二级缓存 -->
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"></setting>
</settings>

 

然后在需要配置二级缓存的特定mapper配置文件中进行添加二级缓存的配置

3、编写测试程序并运行

 1  @Test
 2 public void testCache() throws Exception {
 3 SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
 4 UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
 5 User user1 = userMapper1.findUserById(1);
 6  System.out.println(user1);
 7 //需要将SqlSession关闭才能将数据写入缓存
 8  sqlSession1.close();
 9
10
11 SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
12 UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
13 User user2 = userMapper2.findUserById(1);
14  System.out.println(user2);
15  sqlSession2.close();
16
17
18 }

 

在运行的时候出现了下面的异常,原因就是没有实现序列化接口,由于缓存数据可能再本地内存中,也可能在其他存储介质上,所以存在对象的序列化和反序列化

  所以在实现序列化接口之后,再次运行,得到下面的结果

 四、Mybatis和ehcache整合

  1、首先说明ehcache是一个分布式的缓存框架,而使用Mybatis和ehcache进行整合的时候,首先就需要导入ehcache的jar包和mybatis与ehcache整合的jar包,如下图所示

  2、下面是mybatis-ehcache整合jar包中的Cache接口实现类

 

3、然后我们在Mapper配置文件中配置二级缓存

 <!--关于cache标签的一些属性说明:
type:指定Mybatis中默认实现的cache接口的实现类类型,Mybatis中默认使用PerpetualCache
如果和ehcache整合,需要将type配置为ehcache实现cache的实现类类型
-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

4、下面是mybatis和ehcache整合之后的测试结果

 

 

 

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