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SpringBoot入门 (七) Redis访问操作

梓&艺 2019-01-30 16:21:00 阅读数:210 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

本文记录学习在SpringBoot中使用Redis。

一 什么是Redis

Redis 是一个速度非常快的非关系数据库(Non-Relational Database),它可以存储键(Key)与 多种不同类型的值(Value)之间的映射(Mapping),可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘,可以使用复制特性来扩展读性能,还可以使用客户端分片来扩展写性能。Redis主要有以下几个优点:

1 性能极高,它每秒可执行约 100,000 个 Set 以及约 100,000 个 Get 操作;

2 丰富的数据类型,Redis 对大多数开发人员已知的大多数数据类型提供了原生支持,这使得各种问题得以轻松解决;

3 原子性,因为所有 Redis 操作都是原子性的,所以多个客户端会并发地访问一个 Redis 服务器,获取相同的更新值;

4 丰富的特性,Redis 是一个多效用工具,有非常多的应用场景,包括缓存、消息队列(Redis 原生支持发布/订阅)、短期应用程序数据(比如 Web 会话、Web 页面命中计数)等。

目前我们常用的Value的数据类型有String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合),Zset(有序集合)。

二 SpringBoot集成Redis

SpringBoot提供了对Redis的集成的模块,包是spring-boot-starter-data-redis,它依赖于 spring-data-redis 和 lettuce,lettuce是一个线程安全的redis客户端。

在pom.xml中引入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency> 

在application.properties中配置Redis的连接信息

# redis 配置
## redis数据库索引(默认0)
spring.redis.database=0
## redis 服务器地址
spring.redis.host=localhost
## redis 服务器端口
spring.redis.port=6379
## redis数据库密码(默认为空)
spring.redis.password=
## redis连接池最大连接数(使用负数表示没有显示,默认8)
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制,默认-1)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

有了上边这两个步骤之后,我们启动服务后,SpringBoot就会帮我们连接到Redis服务器,并给我们提供了一个RedisTemplate类供我们使用操作Redis。我们在需要用的地方注入RedisTemplate就可以轻松完成操作。

三 测试

使用Junit做测试,在我们的单元测试类中注入RedisTemplate

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
}

String字符串操作,value是一个字符串,通过delete(key)删除

@Test
public void testString() throws InterruptedException {
//字符串
ValueOperations strOps = redisTemplate.opsForValue();
strOps.set("name", "梓&艺");
System.out.println("字符串结果name:"+strOps.get("name"));
//删除key
redisTemplate.delete("name");
}

对象操作,value是一个对象

@Test
public void testObject() throws InterruptedException {
ValueOperations objOps = redisTemplate.opsForValue();
City city = new City(1, "X`A", "西安");
objOps.set("city", city);
System.out.println(objOps.get("city").toString());
redisTemplate.delete("city");
}

设置key的过期时间,在set时加上过期时间,通过hasKey(key)来判断key是否还存在

@Test
public void testExpire(){
//过期
ValueOperations objOps1 = redisTemplate.opsForValue();
City city1 = new City(1, "BJ", "北京");
objOps1.set("expire", city1, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println(objOps1.get("expire").toString());
Thread.sleep(2000);
System.out.println(redisTemplate.hasKey("expire"));
}

hash哈希操作

@Test
public void testHash() {
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
hashOps.put("hash","hashKey","hashValue");
System.out.println(hashOps.get("hash", "hashKey"));
}

在上边的代码中可以看出,Hash Set的时候就是在哈希表 Key 中的域(Field)的值设为 value。如果 Key 不存在,一个新的哈希表被创建并进行 Hash set 操作;如果域(Field)已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖。

List列表操作

@Test
public void testList() {
ListOperations<String, String> listOps = redisTemplate.opsForList();
listOps.leftPush("list","梓");
listOps.leftPush("list","&");
listOps.leftPush("list","艺");
System.out.println(listOps.leftPop("list"));
}

列表操作时我们通过 leftPush 或者 rightPush 来将数据存入列表中,通过 leftPop 或者rightPop将数据取出来,我们可以利用它来实现一个队列。

Set集合操作

@Test
public void testSet() {
SetOperations<String, String> setOps = redisTemplate.opsForSet();
setOps.add("set","梓");
setOps.add("set","&");
setOps.add("set","&");
setOps.add("set","艺");
System.out.println(setOps.members("set"));
}

Set是一个没有顺序的集合,key相同时,如果value已经存在了,后边进入的会把前边的覆盖掉

ZSet有序集合操作

@Test
public void testZSet() {
ZSetOperations zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOps.add("zSet", "梓", 1);
zSetOps.add("zSet", "&", 2);
zSetOps.add("zSet", "艺", 3);
zSetOps.add("zSet", "zi", 1);
zSetOps.add("zSet", "yi", 3);
System.out.println(zSetOps.rangeByScore("zSet", 1, 3));
}

add 方法的3个参数分别是key,value,数据插入位置。ZSet中存储的数据都是有顺序的,输出时顺序按照存储时设置的从小到大,如果遇到key相同,Value和顺序一样的,后边的会把前边的覆盖掉,range方法后边的2个参数时插入的位置。如上的输出

 

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