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golang中Context的使用场景

未知 2019-02-19 09:27:00 阅读数:211 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

golang中Context的使用场景

context在Go1.7之后就进入标准库中了。它主要的用处如果用一句话来说,是在于控制goroutine的生命周期。当一个计算任务被goroutine承接了之后,由于某种原因(超时,或者强制退出)我们希望中止这个goroutine的计算任务,那么就用得到这个Context了。

关于Context的四种结构,CancelContext,TimeoutContext,DeadLineContext,ValueContext的使用在这一篇快速掌握 Golang context 包已经说的很明白了。

本文主要来盘一盘golang中context的一些使用场景:

场景一:RPC调用

avatar

在主goroutine上有4个RPC,RPC2/3/4是并行请求的,我们这里希望在RPC2请求失败之后,直接返回错误,并且让RPC3/4停止继续计算。这个时候,就使用的到Context。

这个的具体实现如下面的代码。

package main
import (
"context"
"sync"
"github.com/pkg/errors"
)
func Rpc(ctx context.Context, url string) error {
result := make(chan int)
err := make(chan error)
go func() {
// 进行RPC调用,并且返回是否成功,成功通过result传递成功信息,错误通过error传递错误信息
isSuccess := true
if isSuccess {
result <- 1
} else {
err <- errors.New("some error happen")
}
}()
select {
case <- ctx.Done():
// 其他RPC调用调用失败
return ctx.Err()
case e := <- err:
// 本RPC调用失败,返回错误信息
return e
case <- result:
// 本RPC调用成功,不返回错误信息
return nil
}
}
func main() {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
// RPC1调用
err := Rpc(ctx, "http://rpc_1_url")
if err != nil {
return
}
wg := sync.WaitGroup{}
// RPC2调用
wg.Add(1)
go func(){
defer wg.Done()
err := Rpc(ctx, "http://rpc_2_url")
if err != nil {
cancel()
}
}()
// RPC3调用
wg.Add(1)
go func(){
defer wg.Done()
err := Rpc(ctx, "http://rpc_3_url")
if err != nil {
cancel()
}
}()
// RPC4调用
wg.Add(1)
go func(){
defer wg.Done()
err := Rpc(ctx, "http://rpc_4_url")
if err != nil {
cancel()
}
}()
wg.Wait()
}

当然我这里使用了waitGroup来保证main函数在所有RPC调用完成之后才退出。

在Rpc函数中,第一个参数是一个CancelContext, 这个Context形象的说,就是一个传话筒,在创建CancelContext的时候,返回了一个听声器(ctx)和话筒(cancel函数)。所有的goroutine都拿着这个听声器(ctx),当主goroutine想要告诉所有goroutine要结束的时候,通过cancel函数把结束的信息告诉给所有的goroutine。当然所有的goroutine都需要内置处理这个听声器结束信号的逻辑(ctx->Done())。我们可以看Rpc函数内部,通过一个select来判断ctx的done和当前的rpc调用哪个先结束。

这个waitGroup和其中一个RPC调用就通知所有RPC的逻辑,其实有一个包已经帮我们做好了。errorGroup。具体这个errorGroup包的使用可以看这个包的test例子。

有人可能会担心我们这里的cancel()会被多次调用,context包的cancel调用是幂等的。可以放心多次调用。

我们这里不妨品一下,这里的Rpc函数,实际上我们的这个例子里面是一个“阻塞式”的请求,这个请求如果是使用http.Get或者http.Post来实现,实际上Rpc函数的Goroutine结束了,内部的那个实际的http.Get却没有结束。所以,需要理解下,这里的函数最好是“非阻塞”的,比如是http.Do,然后可以通过某种方式进行中断。比如像这篇文章Cancel http.Request using Context中的这个例子:

func httpRequest(
ctx context.Context,
client *http.Client,
req *http.Request,
respChan chan []byte,
errChan chan error
) {
req = req.WithContext(ctx)
tr := &http.Transport{}
client.Transport = tr
go func() {
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
errChan <- err
}
if resp != nil {
defer resp.Body.Close()
respData, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
errChan <- err
}
respChan <- respData
} else {
errChan <- errors.New("HTTP request failed")
}
}()
for {
select {
case <-ctx.Done():
tr.CancelRequest(req)
errChan <- errors.New("HTTP request cancelled")
return
case <-errChan:
tr.CancelRequest(req)
return
}
}
}

它使用了http.Client.Do,然后接收到ctx.Done的时候,通过调用transport.CancelRequest来进行结束。
我们还可以参考net/dail/DialContext
换而言之,如果你希望你实现的包是“可中止/可控制”的,那么你在你包实现的函数里面,最好是能接收一个Context函数,并且处理了Context.Done。

场景二:PipeLine

pipeline模式就是流水线模型,流水线上的几个工人,有n个产品,一个一个产品进行组装。其实pipeline模型的实现和Context并无关系,没有context我们也能用chan实现pipeline模型。但是对于整条流水线的控制,则是需要使用上Context的。这篇文章Pipeline Patterns in Go例子是非常好的说明。这里就大致对这个代码进行下说明。

runSimplePipeline的流水线工人有三个,lineListSource负责将参数一个个分割进行传输,lineParser负责将字符串处理成int64,sink根据具体的值判断这个数据是否可用。他们所有的返回值基本上都有两个chan,一个用于传递数据,一个用于传递错误。(<-chan string, <-chan error)输入基本上也都有两个值,一个是Context,用于传声控制的,一个是(in <-chan)输入产品的。

我们可以看到,这三个工人的具体函数里面,都使用switch处理了case <-ctx.Done()。这个就是生产线上的命令控制。

func lineParser(ctx context.Context, base int, in <-chan string) (
<-chan int64, <-chan error, error) {
...
go func() {
defer close(out)
defer close(errc)
for line := range in {
n, err := strconv.ParseInt(line, base, 64)
if err != nil {
errc <- err
return
}
select {
case out <- n:
case <-ctx.Done():
return
}
}
}()
return out, errc, nil
}

场景三:超时请求

我们发送RPC请求的时候,往往希望对这个请求进行一个超时的限制。当一个RPC请求超过10s的请求,自动断开。当然我们使用CancelContext,也能实现这个功能(开启一个新的goroutine,这个goroutine拿着cancel函数,当时间到了,就调用cancel函数)。

鉴于这个需求是非常常见的,context包也实现了这个需求:timerCtx。具体实例化的方法是 WithDeadline 和 WithTimeout。

具体的timerCtx里面的逻辑也就是通过time.AfterFunc来调用ctx.cancel的。

官方的例子:

package main
import (
"context"
"fmt"
"time"
)
func main() {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 50*time.Millisecond)
defer cancel()
select {
case <-time.After(1 * time.Second):
fmt.Println("overslept")
case <-ctx.Done():
fmt.Println(ctx.Err()) // prints "context deadline exceeded"
}
}

在http的客户端里面加上timeout也是一个常见的办法

uri := "https://httpbin.org/delay/3"
req, err := http.NewRequest("GET", uri, nil)
if err != nil {
log.Fatalf("http.NewRequest() failed with '%s'\n", err)
}
ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), time.Millisecond*100)
req = req.WithContext(ctx)
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
log.Fatalf("http.DefaultClient.Do() failed with:\n'%s'\n", err)
}
defer resp.Body.Close()

在http服务端设置一个timeout如何做呢?

package main
import (
"net/http"
"time"
)
func test(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
time.Sleep(20 * time.Second)
w.Write([]byte("test"))
}
func main() {
http.HandleFunc("/", test)
timeoutHandler := http.TimeoutHandler(http.DefaultServeMux, 5 * time.Second, "timeout")
http.ListenAndServe(":8080", timeoutHandler)
}

我们看看TimeoutHandler的内部,本质上也是通过context.WithTimeout来做处理。

func (h *timeoutHandler) ServeHTTP(w ResponseWriter, r *Request) {
...
ctx, cancelCtx = context.WithTimeout(r.Context(), h.dt)
defer cancelCtx()
...
go func() {
...
h.handler.ServeHTTP(tw, r)
}()
select {
...
case <-ctx.Done():
...
}
}

场景四:HTTP服务器的request互相传递数据

context还提供了valueCtx的数据结构。

这个valueCtx最经常使用的场景就是在一个http服务器中,在request中传递一个特定值,比如有一个中间件,做cookie验证,然后把验证后的用户名存放在request中。

我们可以看到,官方的request里面是包含了Context的,并且提供了WithContext的方法进行context的替换。

package main
import (
"net/http"
"context"
)
type FooKey string
var UserName = FooKey("user-name")
var UserId = FooKey("user-id")
func foo(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
ctx := context.WithValue(r.Context(), UserId, "1")
ctx2 := context.WithValue(ctx, UserName, "yejianfeng")
next(w, r.WithContext(ctx2))
}
}
func GetUserName(context context.Context) string {
if ret, ok := context.Value(UserName).(string); ok {
return ret
}
return ""
}
func GetUserId(context context.Context) string {
if ret, ok := context.Value(UserId).(string); ok {
return ret
}
return ""
}
func test(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Write([]byte("welcome: "))
w.Write([]byte(GetUserId(r.Context())))
w.Write([]byte(" "))
w.Write([]byte(GetUserName(r.Context())))
}
func main() {
http.Handle("/", foo(test))
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

在使用ValueCtx的时候需要注意一点,这里的key不应该设置成为普通的String或者Int类型,为了防止不同的中间件对这个key的覆盖。最好的情况是每个中间件使用一个自定义的key类型,比如这里的FooKey,而且获取Value的逻辑尽量也抽取出来作为一个函数,放在这个middleware的同包中。这样,就会有效避免不同包设置相同的key的冲突问题了。

参考

快速掌握 Golang context 包
视频笔记:如何正确使用 Context - Jack Lindamood
Go Concurrency Patterns: Context
Cancel http.Request using Context
Pipeline Patterns in Go

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