Error message here!

Hide Error message here!

忘记密码?

Error message here!

请输入正确邮箱

Hide Error message here!

密码丢失?请输入您的电子邮件地址。您将收到一个重设密码链接。

Error message here!

返回登录

Close

Spring Boot微服务如何集成fescar解决分布式事务问题?

Scott Lewis 2019-01-29 23:08:00 阅读数:229 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

什么是fescar?

关于fescar的详细介绍,请参阅fescar wiki

传统的2PC提交协议,会持有一个全局性的锁,所有局部事务预提交成功后一起提交,或有一个局部事务预提交失败后一起回滚,最后释放全局锁。锁持有的时间较长,会对并发造成较大的影响,死锁的风险也较高。

fescar的创新之处在于,每个局部事务执行完立即提交,释放本地锁;它会去解析你代码中的sql,从数据库中获得事务提交前的事务资源即数据,存放到undo_log中,全局事务协调器在回滚的时候直接使用undo_log中的数据覆盖你提交的数据。

Spring Boot如何集成fescar?

我们可以从官方代码库中看到,fescar目前提供的示例是针对使用dubbo的服务,那Spring Boot的项目如何集成fescar呢?

和很多2PC提交协议(如tx_lcn)的解决方案一样,fescar也是在数据源处做了代理,和事务协调器进行通信,来决定本地事务是否回滚。所以,第一步,在你的spring boot项目中,首先应使用fescar提供的代理数据源作为你的数据源,例如:

 DruidDataSource dataSource = initDataSource(dataSourceProps.get("url").toString(), dataSourceProps.get("username").toString(), dataSourceProps.get("password").toString());
DataSourceProxy proxy = new DataSourceProxy(dataSource);

然后,你需要创建一个Feign拦截器,把RootContext中的XID(XID用于标识一个局部事务属于哪个全局事务,需要在调用链路的上下文中传递)传递到上层调用链路。

@Component
public class RequestHeaderInterceptor implements RequestInterceptor {
@Override
public void apply(RequestTemplate template) {
String xid = RootContext.getXID();
if(StringUtils.isNotBlank(xid)){
template.header("Fescar-Xid",xid);
}
}
}

最后,你需要创建一个Http Rest请求拦截器,用于把当前上下文中获取到的XID放到RootContext。

import com.alibaba.fescar.core.context.RootContext;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
public class FescarXidFilter extends OncePerRequestFilter {
protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FescarXidFilter.class);
@Override
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
String xid = RootContext.getXID();
String restXid = request.getHeader("Fescar-Xid");
boolean bind = false;
if(StringUtils.isBlank(xid)&&StringUtils.isNotBlank(restXid)){
RootContext.bind(restXid);
bind = true;
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("bind[" + restXid + "] to RootContext");
}
}
try{
filterChain.doFilter(request, response);
} finally {
if (bind) {
String unbindXid = RootContext.unbind();
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("unbind[" + unbindXid + "] from RootContext");
}
if (!restXid.equalsIgnoreCase(unbindXid)) {
logger.warn("xid in change during http rest from " + restXid + " to " + unbindXid);
if (unbindXid != null) {
RootContext.bind(unbindXid);
logger.warn("bind [" + unbindXid + "] back to RootContext");
}
}
}
}
}
}

这样就完成了fescar的集成。

开始使用吧!

首先在项目中初始化两个Bean:

 @Bean
public FescarXidFilter fescarXidFilter(){
return new FescarXidFilter();
}
@Bean
public GlobalTransactionScanner scanner(){
GlobalTransactionScanner scanner = new GlobalTransactionScanner("fescar-test","my_test_tx_group");
return scanner;
}

然后写两个服务,服务A调用服务B,并在A服务的调用方法上打上@GlobalTransactional标签:

 @GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "fescar-test-tx")
public void testFescar() throws BusinessException {
DictionVO dictionVO = new DictionVO();
dictionVO.setCode("simidatest");
dictionVO.setValue("1");
dictionVO.setDesc("simidatest");
dictionVO.setAppId("sso");
commonService.createDiction(dictionVO);//远程调用服务B
areaMapper.deleteAreaBySysNo(2);//本地事务
throw new BusinessException("主动报错");
}

最后,两个项目中添加application.conf文件,用于告诉客户端如何与分布式协调器通信,官方示例中有这个文件,就不在此贴代码啦,application.conf传送门

启动事务协调器,sh fescar-server.sh 8091 ~/dksl/git/fescar/data,启动你的项目,开始测试吧!

last thing

分布式事务作为微服务应用中的老大难问题,在现有的解决方案中,个人认为fescar是目前最轻量并且代价最小的一种解决方案。目前的版本,事务协调器还不能分布式部署,官方给出的路线图是在三月底会有第一个生产可用版本。让我们一起参与到fescar的社区中,共同推动fescar生态建设,让落地微服务不必再担心分布式事务的问题。

版权声明
本文为[Scott Lewis]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://www.cnblogs.com/DKSL/p/fescar.html

编程之旅,人生之路,不止于编程,还有诗和远方。
阅代码原理,看框架知识,学企业实践;
赏诗词,读日记,踏人生之路,观世界之行;

支付宝红包,每日可领