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這18張 Python 數據科學速查錶,讓你的代碼能力飛起來!

Python學習與數據挖掘 2021-10-14 11:03:42 阅读数:11 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

歡迎關注 ,專注Python、數據分析、數據挖掘、好玩工具!

數據科學是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能(包括統計學、計算機科學和業務知識)來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。

目前在主流的數據科學領域一般有三大生態:

  • 1、以sas、matlab、spss等為代錶的商業軟件生態
  • 2、圍繞R語言建立起來的開源生態
  • 3、目前較為火熱的Python數據科學生態

為什麼 Python 會脫穎而出,成為數據科學的第三極,而且越來越受歡迎呢?這是因為數據科學編程需要非常靈活的語言,編寫代碼很簡單,但可以處理高度複雜的數學處理。

為更好的學習 Python 數據科學,本文匯總了Python 數據科學速查錶,包括:Python語法基礎、Pandas入門及進階、可視化、機器學習、Jupyter、SQL、Spark等模塊,歡迎收藏學習,梳理不易,喜歡點贊支持。

Python 數據科學高清速查錶,獲取方式如下,喜歡的小夥伴速取。

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資料已打包,獲取方法有兩種:

  • 方式一、發送如下圖片至微信,長按識別,回複:18
  • 方式二、微信搜索公眾號:Python學習與數據挖掘,後臺回複:18

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Python基礎

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1.Python基礎.png

Pandas基礎

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Pandas進階

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3.Pandas進階.png

Numpy基礎

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4.Numpy基礎.png

Matplotlib基礎

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5.Matplotlib基礎.png

Seaborn基礎

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6.Seaborn基礎.png

Bokeh基礎

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7.Bokeh基礎.png

Scipy基礎

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8.Scipy基礎.png

scikit-learn基礎

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9.scikit-learn基礎.png

keras基礎

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Jupyter基礎

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11.Jupyter基礎.png

數據IO

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12.數據IO.png

SQL基礎

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13.SQL基礎.png

Dask基礎

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14.Dask基礎.png

Dask進階

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15.Dask進階.png

PySpark基礎

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16.PySpark基礎.png

PySpark進階

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17.PySpark進階.png

可視化基礎

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18.可視化基礎.jpg


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