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Tensorflow环境配置&安装

涛姐涛哥 2020-12-24 15:31:00 阅读数:74 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

Tensorflow环境配置&安装

明知故犯,是不想有遗憾。

 

背景:Tensorflow 环境配置和安装。

一、安装 Anaconda

二、建立、激活、安装、验证、使用 Tensorflow

1.检查Anaconda 是否成功安装:conda --version

2.检测目前安装了哪些环境:conda info --envs

3.检查目前有哪些版本的python 可以安装:conda search --full-name python

4.安装不同版本的python:conda create --name tensorflow python=3.9

conda 的python 安装好了如下:

5.按照提示,激活Tensorflow:conda activate tensorflow,退出当前环境:conda deactivate

6.确保名叫tensorflow 的环境已经被成功添加:conda info --envs

7.检查新环境中&conda环境中的python 版本:python --version

8.使用pip 命令安装Tensorflow:pip install --user tensorflow

9.查看Tensorflow 是否成功安装,查看Tensorflow 版本:tf.__version__

10.成功安装2.4.0 版本的Tensorflow,此时到Anaconda 中可以看到Tensorflow 选项:

11.在PyCharm 中运行Tensorflow 代码:

测试代码如下:

1 import tensorflow as tf
2
3 tf.compat.v1.disable_eager_execution() # 保证sess.run()能够正常运行
4 hello = tf.constant('Hello tjt tensorFlow')
5 sess = tf.compat.v1.Session() # 版本2.0的函数
6 print(sess.run(hello))
7 print(sess.run(hello).decode('UTF-8'))
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