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MySQL数据库技术与应用:数据查询

华为云开发者社区 2020-09-16 15:08:00 阅读数:8 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

摘要:数据查询是数据库系统应用的主要内容,也是用户对数据库最频繁、最常见的基本操作请求。

数据查询

数据查询是数据库系统应用的主要内容,也是用户对数据库最频繁、最常见的基本操作请求。数据查询可以根据用户提供的限定条件,从已存在的数据表中检索用户需要的数据。MySQL使用SELECT语句从数据库中检索数据,并将结果集以表格的形式返回给用户。

SELECT查询的基本语法

select * from 表名;

from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表

select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列

在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中

如果要查询多个列,之间使用逗号分隔

消除重复行

  • 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct gender from students;

条件

  • 使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
  • 语法如下:

select * from 表名 where 条件;

比较运算符

  • 等于=
  • 大于>
  • 大于等于>=
  • 小于<
  • 小于等于<=
  • 不等于!=或<>
  • 查询编号大于3的学生

select * from students where id>3;

  • 查询编号不大于4的科目

select * from subjects where id<=4;

  • 查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where sname!='黄蓉';

  • 查询没被删除的学生

select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符

  • and
  • or
  • not
  • 查询编号大于3的**学

select * from students where id>3 and gender=0;

  • 查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id<4 or isdelete=0;

模糊查询

  • like%表示任意多个任意字符
  • _表示一个任意字符

查询姓黄的学生

注意:可能出现两个_代表一个汉字的情况;

select * from students where sname like '黄%';

  • 查询姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where sname like '黄_';

  • 查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

范围查询

in表示在一个非连续的范围内

查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8); //括号内的值可以实际不存在,但是没意义

  • between ... and ...表示在一个连续的范围内
  • 查询学生是3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

  • 查询学生是3至8的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

空判断

  • 注意:null与''是不同的
  • 判空is null
  • 查询没有填写地址的学生

select * from students where hometown is null;

  • 判非空is not null
  • 查询填写了地址的学生

select * from students where hometown is not null;

  • 查询填写了地址的女生

select * from students where hometown is not null and gender=0;

优先级

  • 小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
  • and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

聚合

能看到统计的结果看不到原始数据

为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数

count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的

查询学生总数

select count(*) from students;

  • max(列)表示求此列的最大值
  • 查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

  • min(列)表示求此列的最小值
  • 查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

  • sum(列)表示求此列的和 //数值类型的列求和
  • 查询男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

  • avg(列)表示求此列的平均值 //数值类型的列求平均值
  • 查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

分组

group by分组的目的还是聚合

按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中 //筛选

分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在一个结果集中

可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算

语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... //将列123都一样放到一组

  • 查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by gender;

  • 查询各城市人数

select hometown as 家乡,count(*)from studentsgroup by hometown;

分组后的数据筛选

  • 语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名group by 列1,列2,列3...having 列1,...聚合...

  • having后面的条件运算符与where的相同
  • 查询男生总人数

方案一select count(*)from studentswhere gender=1;

方案二//优点 可以更为直观的查看筛选结果

select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by genderhaving gender=1;

对比where与having

where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选

having是对group by的结果进行筛选

排序

  • 为了方便查看数据,可以对数据进行排序
  • 语法:

select * from 表名order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推

默认按照列值从小到大排列

asc从小到大排列,即升序 //ascend

desc从大到小排序,即降序 //descend

查询未删除男生学生信息,按学号降序

select * from studentswhere gender=1 and isdelete=0order by id desc;

  • 查询未删除科目信息,按名称升序
1 select * from subjectwhere isdelete=0order by stitle;

获取部分行

当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法

select * from 表名limit start,count

  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始 //从哪儿开始数几个

示例:分页

已知:每页显示m条数据,当前显示第n页

求总页数:此段逻辑后面会在python中实现

    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 如果整除则p2为总数页
    • 如果不整除则p2+1为总页数

 

  • 求第n页的数据
1 select * from studentswhere isdelete=0limit (n-1)*m,m

总结

  • 完整的select语句

select distinct *from 表名where ....group by ... having ...order by ...limit star,count

  • 执行顺序为:
    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit star,count
  • 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

 

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