Error message here!

Hide Error message here!

忘记密码?

Error message here!

请输入正确邮箱

Hide Error message here!

密码丢失?请输入您的电子邮件地址。您将收到一个重设密码链接。

Error message here!

返回登录

Close

RxJava2源码解析

开了肯 2020-01-14 21:24:00 阅读数:51 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

基础解析

我们看下RxJava最简单的写法

 Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
emitter.onNext("1");
emitter.onComplete();
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(String s) {
System.out.println(s);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("onError"+e.getLocalizedMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("onComplete");
}
})

很简单的3个步骤:

  1. 创建 Observable :被观察者
  2. 创建 Observer :观察者
  3. 通过 subscribe() 方法建立订阅关系

一个个来看

被观察者的创建

public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) {
ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null");
//创建了一个ObservableCreate类,里面包装了我们传入的source参数
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source));
}
public final class ObservableCreate<T> extends Observable<T> {
final ObservableOnSubscribe<T> source;
public ObservableCreate(ObservableOnSubscribe<T> source) {
this.source = source;
}

观察者的创建

这里很简单,只是通过new方法生成了一个简单的Observer对象。

订阅

订阅是通过subscribe方法来执行的,我们来跟踪一下,这个方法是属于Observable类的

public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
//校验观察者不为空
ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");
try {
observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer");
//调用subscribeActual方法,然后入参是observer(被观察者)。这个方法是抽象方法,具体的实现是交给子类的
subscribeActual(observer);
} catch (NullPointerException e) { // NOPMD
throw e;
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
// can't call onError because no way to know if a Disposable has been set or not
// can't call onSubscribe because the call might have set a Subscription already
RxJavaPlugins.onError(e);
NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS");
npe.initCause(e);
throw npe;
}
}
/**
* Operator implementations (both source and intermediate) should implement this method that
* performs the necessary business logic.
* <p>There is no need to call any of the plugin hooks on the current Observable instance or
* the Subscriber.
* @param observer the incoming Observer, never null
*/
protected abstract void subscribeActual(Observer<? super T> observer);

最终通过 subscribeActual(observer) 来实现功能,而这个方法是有具体的子类去实现的。从第一步中我们通过Observable.create()来生成的被观察者。里面最终的生成的是 ObservableCreate 这个类。也就是说,这个subscribeActual(observer) 方法是由 ObservableCreate 这个类去实现的,我们去里面找一下。

@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
//这里将我们传入的被观察者进行了一层封装,里面实现了ObservableEmitter<T>, Disposable等接口->装饰者模式
CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
//调用被观察者的onSubscribe方法(这里很神奇,调起者是observer,而不是被订阅者,是为了兼容Rxajva1么?)
observer.onSubscribe(parent);
try {
//这里的source就是我们自己写的那个ObservableOnSubscribe了,调用了里面的subscriber方法,然后参数是封装后的观察者。
source.subscribe(parent);
} catch (Throwable ex) {
Exceptions.throwIfFatal(ex);
parent.onError(ex);
}
}
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
//看到了哈,实际是执行的这个方法,这里面的emitter是我们封装之后的CreateEmitter,那么这里面的onNext(),onComplete()又是谁呢?
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
emitter.onNext("1");
emitter.onComplete();
}
})

我们现在回到我们封装生成的 CreateEmitter 这个类

static final class CreateEmitter<T>
extends AtomicReference<Disposable>
implements ObservableEmitter<T>, Disposable {
private static final long serialVersionUID = -3434801548987643227L;
final Observer<? super T> observer;
//定义的观察者
CreateEmitter(Observer<? super T> observer) {
this.observer = observer;
}
@Override
public void onNext(T t) {
if (t == null) {
onError(new NullPointerException("onNext called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources."));
return;
}
//调用的是观察者的onNext()方法
if (!isDisposed()) {
observer.onNext(t);
}
}
@Override
public void onComplete() {
if (!isDisposed()) {
try {
//调用的是观察者的onComplete()方法
observer.onComplete();
} finally {
//执行完onComplete()方法后要取消订阅
dispose();
}
}
}
.....
}

到这里为知,最简单的一个流程基本已经走通了。。

高级用法

线程切换

下层切换

RxJava中我们使用的最多的应该就是进行线程切换了吧?通过 observeOn() 方法来进行线程的随意切换,舒舒服服,再也不用进行恶心的线程处理了。

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
emitter.onNext("1");
emitter.onComplete();
}
}).observeOn(Schedulers.io())

observeOn() 方法是属于Observable这个类的。我们跟踪进去这个方法去看看。

public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) {
//进行空校验
ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");
ObjectHelper.verifyPositive(bufferSize, "bufferSize");
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableObserveOn<T>(this, scheduler, delayError, bufferSize));
}

这里创建了一个 ObservableObserveOn 对象,所以和之前基础里面将的一样,当调用 subscribe() 方法的时候,会先调用观察者的 onSubscribe() 方法,然后通过subscribe的层层处理,调用这个被观察者里面的 subscribeActual() 方法。

@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) {//如果传入的scheduler是TrampolineScheduler,那么线程不需要切换,直接调用subscribe方法即可
source.subscribe(observer);
} else {
//根据传入的scheduler,创建Worker
Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker();
//将传入的observer进行包装,包装为ObserveOnObserver类。
source.subscribe(new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize));
}
}

这里可以依据基础篇的进行整理一下,这里将观察者进行了一层包装,也就是我们的观察者由原来的observaer变为了ObserveOnObserver对象。而被观察者还是之前的ObservableCreate(注意,这里只是依据基础中.create()创建的类,所以是ObservableCreate,如果是其他方式创建的被观察者,那么这里可能就是另一个具体的实现类了),并未改变。之前我们讲过,当调用subscribe方法的onNext(),onComplete()方法,其实是调用的观察者的方法。我们现在看一下ObserveOnObserver的onNext和onComplete方法又是做了什么神奇的操作。

@Override
public void onNext(T t) {
if (done) {//如果已经完成,直接返回
return;
}
if (sourceMode != QueueDisposable.ASYNC) {
//将onNext的数据放入队列queue
queue.offer(t);
}
//进行线程切换
schedule();
}
void schedule() {
if (getAndIncrement() == 0) {
//调用了worker的方法,这里通过调用线程池,调用了自身的run方法
worker.schedule(this);
}
}

这里我们使用的是IO线程,那么在 scheduler.createWorker() 中的生成worker时

@NonNull
@Override
public Worker createWorker() {
return new EventLoopWorker(pool.get());
}

那么跟到这个类里面的 schedule 方法

@Override
public Disposable schedule(@NonNull Runnable action, long delayTime, @NonNull TimeUnit unit) {
if (tasks.isDisposed()) {
// don't schedule, we are unsubscribed
return EmptyDisposable.INSTANCE;
}
//这里调用了线程worker的scheduleActual方法,并把Runable对象传进去
return threadWorker.scheduleActual(action, delayTime, unit, tasks);
}
public ScheduledRunnable scheduleActual(final Runnable run, long delayTime, @NonNull TimeUnit unit, @Nullable DisposableContainer parent) {
//留下钩子
Runnable decoratedRun = RxJavaPlugins.onSchedule(run);
ScheduledRunnable sr = new ScheduledRunnable(decoratedRun, parent);
....
Future<?> f;
try {
if (delayTime <= 0) {
//在线程池中调用封装之后的Runnable
f = executor.submit((Callable<Object>)sr);
} else {
f = executor.schedule((Callable<Object>)sr, delayTime, unit);
}
sr.setFuture(f);
} catch (RejectedExecutionException ex) {
if (parent != null) {
parent.remove(sr);
}
RxJavaPlugins.onError(ex);
}
return sr;
}

可以看到,其实最终是通过线程池调用了 ObserveOnObserver 本身,这个类实现了 Runnable 接口,我们看一下run方法里面做了什么。

@Override
public void run() {
if (outputFused) {
drainFused();
} else {
drainNormal();
}
}
//具体的操作
void drainNormal() {
int missed = 1;
//被观察者onNext发送的数据队列
final SimpleQueue<T> q = queue;
//实际的观察者
final Observer<? super T> a = downstream;
for (;;) {
//检测是否有异常信息
if (checkTerminated(done, q.isEmpty(), a)) {
return;
}
//遍历
for (;;) {
boolean d = done;
T v;
//取出队列中的数据
try {
v = q.poll();
} catch (Throwable ex) {
//发生异常,则直接调用dispose()和onError()方法
Exceptions.throwIfFatal(ex);
disposed = true;
upstream.dispose();
q.clear();
a.onError(ex);
worker.dispose();
return;
}
....
//调用实际的观察者的onNext()方法
a.onNext(v);
}
...
}
}

因为这个操作最终是在scheduler.createWorker()创建的地方进行了处理,才实现了对于之后代码处理都在io线程中进行了调用。从而实现线程的切换功能。这里我们对之前的测试代码流程做一个总结。

先看一下对于观察者的onSubscribe()方法的调用流程:

企业微信截图_15789953155616

这里面我们自己定义的观察者通过subscribe()方法层层往上调用,最后调用了我们定义的被观察者里面的onSubscribe方法,再一层层的往下调用,最后到我们自己定义的onSubscribe()方法,里面很少有线程的切换处理,所以这段代码在哪儿执行,那么这段代码在那里执行,这个onSubscribe()方法就是在哪个线程执行。

继续,我们看一下onNext()方法

企业微信截图_1578995357300

上层切换

除了 observeOn 方法来处理我们操作流的下层线程处理之外,我们也可以通过 subscribeOn 方法来进行对上层流的线程处理。

测试用代码:

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
emitter.onNext("1");
emitter.onComplete();
}
}).subscribeOn(Schedulers.io())

现在我们跟踪进 subscribeOn 方法

public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) {
ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");
//
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableSubscribeOn<T>(this, scheduler));
}

这里看到,跟我们基础篇里面的 create() 方法有异曲同工之妙,这里面生成了一个ObservableSubscribeOn类,这个类也是继承Observable类的,我们跟踪进去看一下。

public final class ObservableSubscribeOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
final Scheduler scheduler;
public ObservableSubscribeOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler) {
super(source);
this.scheduler = scheduler;
}
@Override
public void subscribeActual(final Observer<? super T> observer) {
final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<T>(observer);
//调用订阅者的onSubscribe方法,这里的线程还未进行切换
observer.onSubscribe(parent);
//进行线程的切换处理
//1.创造一个SubscribeTask的Runable方法
//2.通过scheduler的scheduleDirect进行线程的切换
//3.通过parent.setDisposable来进行Disposable的切换
parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));
}

看起来是不是很像?在基础篇我们知道了,这个 subscribeActual 方法里面的参数就是我们的观察者。

我们看一下里面和之前分析所不同的地方,也就是线程的切换

final class SubscribeTask implements Runnable {
...
@Override
public void run() {
//source是我们上一层的被观察者,parent是包装之后的观察者.
//所以会在相关的worker里面调用source的subscribe方法,
//即上层的数据调用已经在woker里面了(如果是IoScheduler,那么这里就是在RxCachedThreadScheduler线程池调用了这个方法 )
source.subscribe(parent);
}
}

然后看一下这里面最重要的 scheduler.scheduleDirect 这个方法

 @NonNull
public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run) {
return scheduleDirect(run, 0L, TimeUnit.NANOSECONDS);
}
@NonNull
public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run, long delay, @NonNull TimeUnit unit) {
//创建一个Worker,这个是有具体的实现类来实现的,比如我们的IOScheduler,ImmediateThinScheduler等,具体要看我们切换传参
final Worker w = createWorker();
final Runnable decoratedRun = RxJavaPlugins.onSchedule(run);
DisposeTask task = new DisposeTask(decoratedRun, w);
w.schedule(task, delay, unit);
return task;
}

这里我们对上层切换的流程做一个总结:当调用 subscribeOn 方法的时候,会在创建的调度器中来执行被观察者的执行代码,从而实现了对上层的线程切换功能。

先看一下测试代码中的onNext()方法的调用流程:

企业微信截图_15789953986768

汇总

其实对于线程的切换,主要是根据里面传递的线程切换函数,将上游或者下游的代码在指定的线程里面去执行来实现。

image

本文由 开了肯 发布!

版权声明
本文为[开了肯]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://www.cnblogs.com/kailaisii/p/12194161.html