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开源车牌识别系统HyperLPR踩坑

一级码农VIP 2019-12-26 21:24:00 阅读数:25 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

项目地址
python配置参考文章
安装Anaconda到目录 D:\Soft\Anaconda3
使用梯子速度快很多
(base) PS C:\Users\yorkg> conda env list
# conda environments:
#
base * D:\Soft\Anaconda3
 
(base) PS C:\Users\yorkg>
 
创建一个新环境
conda create -n hyperlpr36 python=3.6
PS C:\Users\yorkg> conda activate hyperlpr36
(hyperlpr36) PS C:\Users\yorkg> python -V
Python 3.6.9 :: Anaconda, Inc.
(hyperlpr36) PS C:\Users\yorkg>
创建完后激活环境
删除某个环境 conda remove -n hyperlpr --all
 
 
大坑之一 HyperLPR python中版本兼容太差,新版本无法兼容老版本,所以所有第三方库,我们全部指定版本
pip install keras==2.0.9 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install Theano -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install numpy==1.16.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install Scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install opencv-python==3.4.3.18 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install pillow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install tensorflow==1.2.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install h5py

 


 
 
 
需要把 hyperlpr_py3复制到D:\Soft\Anaconda3\envs\hyperlpr36\Lib下,并改名为hyperlpr,完整路径为D:\Soft\Anaconda3\envs\hyperlpr36\Lib\hyperlpr
 
识别成功
 
库版本
(hyperlpr36) PS D:\MyProject\HyperLPR-master\hyperlpr_py3> conda list
# packages in environment at D:\Soft\Anaconda3\envs\hyperlpr36:
#

# Name Version Build Channel

backports-weakref 1.0rc1 pypi_0 pypi
bleach 1.5.0 pypi_0 pypi
certifi 2019.11.28 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cycler 0.10.0 pypi_0 pypi
decorator 4.4.1 pypi_0 pypi
h5py 2.10.0 pypi_0 pypi
html5lib 0.9999999 pypi_0 pypi
imageio 2.6.1 pypi_0 pypi
keras 2.0.9 pypi_0 pypi
kiwisolver 1.1.0 pypi_0 pypi
markdown 2.2.0 pypi_0 pypi
matplotlib 3.1.2 pypi_0 pypi
networkx 2.4 pypi_0 pypi
numpy 1.16.0 pypi_0 pypi
opencv-python 3.4.3.18 pypi_0 pypi
pillow 6.2.1 pypi_0 pypi
pip 19.3.1 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
protobuf 3.11.2 pypi_0 pypi
pyparsing 2.4.6 pypi_0 pypi
python 3.6.9 h5500b2f_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
python-dateutil 2.8.1 pypi_0 pypi
pywavelets 1.1.1 pypi_0 pypi
pyyaml 5.2 pypi_0 pypi
scikit-image 0.16.2 pypi_0 pypi
scipy 1.4.1 pypi_0 pypi
setuptools 42.0.2 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
six 1.13.0 pypi_0 pypi
sqlite 3.30.1 he774522_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tensorflow 1.2.0 pypi_0 pypi
theano 1.0.4 pypi_0 pypi
vc 14.1 h0510ff6_4 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
vs2015_runtime 14.16.27012 hf0eaf9b_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
werkzeug 0.16.0 pypi_0 pypi
wheel 0.33.6 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
(hyperlpr36) PS D:\MyProject\HyperLPR-master\hyperlpr_py3>

 

 
 
 
 
 
 
 
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