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opencv中对图片的二值化操作并提取特定颜色区域

intruders 2019-12-01 13:54:00 阅读数:36 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

一、最近因为所在的实习公司要求用opencv视觉库来写一个对图片识别并提取指定区域的程序。看了很多资料,只学会了皮毛,下面附上简单的代码。运行程序之前需要安装opencv库,官网地址为:https://opencv.org/。直接下载安装包到本地,解压即可。本人的opencv版本为24.10 。集成环境是visual studio 2013。

 #include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <vector>
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
 using namespace cv;
 //bgr图像 
Mat bgr;
 //HSV图像 
Mat hsv;
 //色相 
int hmin = ;//h分量取下限
int hmax = ;//h分量取上限
int h_Max = ; //h分量可取的最大值
 //饱和度 
int smin = ;//s分量取下限
int smax = ;//s分量取上限
int s_Max = ;//s分量可取的最大值
 //亮度 
int vmin = ;//v分量取下限
int vmax = ;//v分量取上限
int v_Max = ;//v分量可取的最大值
string windowName = "src";

string dstName = "dst";
 //输出图像 
Mat dst;
 //回调函数 
void callBack(int, void*)
 {
 //输出图像分配内存 
dst = Mat::zeros(bgr.size(), bgr.type());

 Mat mask;
  inRange(hsv, Scalar(hmin, smin, vmin), Scalar(hmax, smax, vmax), mask);

for (int r = ; r < bgr.rows; r++)
  {
 for (int c = ; c < bgr.cols; c++)
  {
 if (mask.at<uchar>(r, c) == )
  {
 dst.at<Vec3b>(r, c)[] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[];
 dst.at<Vec3b>(r, c)[] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[];
 dst.at<Vec3b>(r, c)[] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[];
  }
  }
  }
 imshow("mask", mask);
 //输出图片
imshow("dst", dst);
 }
 int main()
 {
 //输入图片 
Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\0001.jpg");
 if (!srcImage.data){
 cout << "图片读取失败" << endl;
 system("pause");
 return -;
  }
  imshow(windowName, srcImage);
 bgr = srcImage;
 //颜色空间转换 
 cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV);
 //定义输出图像的显示窗口 
namedWindow(dstName, );
 //调节色相 H 
createTrackbar("hmin", dstName, &hmin, h_Max, callBack);
 createTrackbar("hmax", dstName, &hmax, h_Max, callBack);
 //调节饱和度 S 
createTrackbar("smin", dstName, &smin, s_Max, callBack);
 createTrackbar("smax", dstName, &smax, s_Max, callBack);
 //调节亮度 V 
createTrackbar("vmin", dstName, &vmin, v_Max, callBack);
 createTrackbar("vmax", dstName, &vmax, v_Max, callBack);
 callBack(, );
 waitKey();
 return ;
 }

 

版权声明
本文为[Aiden.520]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://www.cnblogs.com/intruder/p/11965825.html