Error message here!

Hide Error message here!

忘记密码?

Error message here!

请输入正确邮箱

Hide Error message here!

密码丢失?请输入您的电子邮件地址。您将收到一个重设密码链接。

Error message here!

返回登录

Close

Win10+GPU版Pytorch1.1安装

一颗桃子t 2019-09-01 19:56:00 阅读数:17 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

环境配置篇

安装cuda

更新nvidia驱动

打开GeForce Game Ready Driver或在 GeForce Experience中下载符合自己gpu的程序。

 

 

 

选择cuda

  1. 打开nvidia控制面板

     

点击帮助、点击系统信息、在点击组件在3D设置中可以看到cuda信息

 

 在我升级过nvidia驱动后,cuda的版本更新到了10.1。接下来下载cuda .  

cuda10.1安装完毕。

 

 

安装cuDNN

在安装了cuda10.1后选择对应的cuDNN版本v7.6.1

解压文件,然后添加bin目录到环境变量

 

安装cuDNN

在安装了cuda10.1后选择对应的cuDNN版本v7.6.1

解压文件,然后添加bin目录到环境变量

 

 

 

 

 

使用Anaconda prompt创建环境

conda create -n pytorch_gpu pip python=3.7
View Code

其中pytorch_gpu是环境的名字,python版本是3.7

 

 

 

conda activate pytorch_gpu
View Code

这个命令可以进入创建好的环境。

安装Pytorch

建议切换源,我使用的是中国科学技术大学”(USTC Open Source Software Mirror)提供anaconda的镜像源,速度提高不少。

方法一:

 

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
View Code

 

方法二:

打开.condarc文件,进行编辑

 

 

 

 

 

这个顺序存在一个优先级,会先在中国科学技术大学的镜像源寻找,如果大家感觉速度慢,也可以换别的镜像源。

打开官网选择后复制命令

 

 

 

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
View Code

 

 

 

整个过程只需要按一下’y’即可。

验证

为了确保PyTorch是否安装成功,我们需要运行简单的样例代码测试,例如打印出随机生成的张量矩阵,以及gpu是否可以使用。

import torch
x = torch.rand(,)
print(x)
View Code

输出类似下面

tensor([[0.7078, 0.1424, 0.3411, 0.3987, 0.3476],
        [0.7534, 0.7137, 0.3489, 0.4226, 0.3640],
        [0.4104, 0.8411, 0.5112, 0.0629, 0.0664],
        [0.7568, 0.9495, 0.3300, 0.2392, 0.6441],
        [0.7615, 0.1883, 0.6001, 0.9663, 0.3313]])
View Code

如果ok,pytorch安装成功。

torch.cuda.is_available()

返回True,GPU版Pytorch安装完毕。

将PyTorch导入Pycharm

点击Pycharm的选项栏中的File选择Settings,然后点击Project Interpreter,接着点击右侧的Add。

 

 

 

然后在Conda Environment中选择Existing environment

选择Anaconda3下的python.exe,Conda executable选择conda.exe

 

 

 

如果失败,选择Anaconda3下的env下的新创建的虚拟环境中选择python,试一试。

Pycharm开启科学计算模式(Scientific Mode)

具体步骤:

  1. Settings –> Tools –> Python Scientific > Show plots in tool window 勾选
  2. View 勾选 Scientific Mode
  3. Run–>Edit configurations…
  4. 勾选 Run with python console

 

 

开启科学运算模式,舒服,正在习惯这个姿势。

ps:如果想恢复到普通模式,只需要在view下,取消scientific mode勾选。

结束语

​ 环境安装完毕,接下来开始我的探索之路,共勉!

版权声明
本文为[一颗桃子t]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://www.cnblogs.com/taosiyu/p/11443377.html