机器学习基石笔记:01 The Learning Problem

cherrychenlee 2019-04-26 11:11:00 阅读数:217 评论数:0 收藏数:0

什么时候适合用机器学习算法?
什么时候适合用机器学习算法?

  1. 存在某种规则/模式,能够使性能提升,比如准确率;
  2. 这种规则难以程序化定义,人难以给出准确定义;
  3. 存在能够反映这种规则的资料。

所以,机器学习就是设计算法\(A\),从包含许多假设的假设集合\(H\)里,根据所给的数据集\(D\),选出和实际规则\(f\)最为相似的假设\(g\)
\(g\)\(f\)相似度的衡量是基于所有数据,不仅仅是\(D\)

图1 ML流程概述

\(Learning \ Model = A + H\)\(A\)确定后,\(H\)形式也给出,\(W\)的变化构成不同的属于\(H\)\(h\)


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